Andrea Mario Vergani
- PhD Student, Di Angelantonio & Ieva Group
Andrea Mario Vergani è un dottorando in Data Analytics and Decision Sciences presso il Politecnico di Milano e lo Human Technopole, dove svolge attività di ricerca sulla rappresentazione e l’integrazione multimodale di dati sanitari complessi a supporto della previsione del rischio cardiovascolare.
Con un background di informatica e ingegneria e un’esperienza di ricerca nell’apprendimento automatico per l’allevamento e la genetica, i suoi interessi attuali includono l’analisi della salute e l’integrazione di dati complessi per la medicina personalizzata, l’imaging medico, l’intelligenza artificiale spiegabile e il supporto alle decisioni cliniche.
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04/2024 - ScienceDirect
Predicting bovine daily milk yield by leveraging genomic breeding values
The main goal of this work, conducted on a herd of 502 Holstein cows situated in Italy, is to propose a machine learning-based approach to forecast the individual bovine daily milk production by explicitly leveraging genotypic information. As part of our study, we also evaluated the importance in the prediction of genotypic and phenotypic variables usually available […]