Craig Glastonbury
- Research Group Leader, Glastonbury Group
Craig A. Glastonbury ha conseguito un dottorato di ricerca in biologia computazionale presso il King’s College di Londra (2013-2017). Prima di entrare a far parte di Human Technopole come Research Group Leader (06/2022), Craig è stato ricercatore di machine learning presso la società BenevolentAI (2019-2022) e ricercatore post-dottorato presso l’Università di Oxford (2017-2019).
La ricerca di Craig si è concentrata su molteplici aspetti della biologia computazionale, con particolare attenzione all’imaging istopatologico e alla genetica umana. Ciò include RNA-seq, RNA-seq a cellula singola, istopatologia, GWAS e sviluppo di metodi di apprendimento automatico. Il Glastonbury Group di Human Technopole ha l’obiettivo di combinare queste competenze, studiando come la variazione genetica influenza i fenotipi quantificabili estratti da un’intera gamma di modalità di imaging biomedico. Craig continua a lavorare come consulente accademico per BenevolentAI ed è anche guest associate editor per ML presso AHA Circulation.
