Craig Glastonbury
Craig A. Glastonbury ha conseguito un dottorato di ricerca in biologia computazionale presso il King’s College di Londra (2013-2017). Prima di entrare a far parte di Human Technopole come Research Group Leader (06/2022), Craig è stato ricercatore di machine learning presso la società BenevolentAI (2019-2022) e ricercatore post-dottorato presso l’Università di Oxford (2017-2019).
La ricerca di Craig si è concentrata su molteplici aspetti della biologia computazionale, con particolare attenzione all’imaging istopatologico e alla genetica umana. Ciò include RNA-seq, RNA-seq a cellula singola, istopatologia, GWAS e sviluppo di metodi di apprendimento automatico. Il Glastonbury Group di Human Technopole ha l’obiettivo di combinare queste competenze, studiando come la variazione genetica influenza i fenotipi quantificabili estratti da un’intera gamma di modalità di imaging biomedico. Craig continua a lavorare come consulente accademico per BenevolentAI ed è anche guest associate editor per ML presso AHA Circulation.
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07/2026 - Nature Methods
SpatioTemporal Omics Consortium: a global effort for biological discovery across species, space and time
In this Comment we introduce the SpatioTemporal Omics Consortium (STOC), a global, open network collaborating to integrate spatial and temporal omics across species, development, disease and evolution. The pace of innovation in spatial technologies has been extraordinary, rapidly transforming our ability to study biological systems within their native tissue environments. Throughout the history of biology, […]