Cambio di direzione dei treni ciliari e riconoscimento del carico
Uno studio del Pigino Group presso Human Technopole rivela che la conversione dal trasporto intraflagellare anterogrado a quello retrogrado richiede lo smontaggio completo dei treni anterogradi alla punta del ciglio e fornisce i meccanismi per il legame e il trasporto direzionale specifico dei carichi nelle ciglia.
Chan Zuckerberg Initiative premia il Glastonbury Group
Il Glastonbury Group è tra i destinatari dei premi del Data Insights Cycle 3. L’obiettivo dell’iniziativa è quello di sviluppare un modello di apprendimento automatico che identifichi sottopopolazioni cellulari rilevanti per una certa malattia e preveda un fenotipo/malattia di interesse a partire da dati RNA-seq a singola cellula (scRNA-seq) su larga scala.
Il machine learning rivela caratteristiche nascoste dei tessuti umani
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un modello di machine learning auto-supervisionato che combina istologia, espressione genica e variazione genetica per identificare e raggruppare automaticamente distinte sottostrutture tissutali, cellule e tratti patologici nei tessuti umani.
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