Alessia Mapelli
- PhD Student, Di Angelantonio & Ieva Group
Sto conseguendo un dottorato di ricerca in Data Analytics and Decision Sciences presso il Politecnico di Milano in collaborazione con Human Technopole. Ho recentemente completato il Master in Ingegneria Matematica, specializzandomi in Statistical Learning. Durante lo sviluppo della tesi, ho avuto l’opportunità di condurre una ricerca in radiogenomica sulle tecniche multivariate per la selezione di varianti genetiche in pazienti affetti da cancro al seno. Durante il mio percorso accademico, ho avuto la possibilità di visitare l’Universitetet I Oslo come parte della mia esperienza Erasmus.
La mia attuale attività di ricerca si concentra sull’utilizzo di grafici e reti per rappresentare sistemi biologici e comprendere meccanismi patologici complessi. In particolare, il mio progetto mira a raggiungere due obiettivi: l’inferenza biologica e la previsione di malattie complesse. A tal fine, utilizzo le reti multistrato (MLN) per integrare le reti omiche e analizzare le interazioni tra i componenti. Combinando l’analisi delle reti, la teoria dei grafi e l’apprendimento automatico, mi propongo di svelare le complessità dei sistemi biologici e di fornire spunti per la diagnosi e la previsione di malattie complesse.
