Corso pratico sull’utilizzo di tecniche di Deep Learning per l’analisi di immagini di microscopia (EMBO-DL4MIA)

Scadenza per la candidatura: 01/03/2024

Tipo di evento/attività: Corso pratico sostenuto da EMBO – Utilizzo di tecniche di Deep Learning per l’analisi di immagini di microscopia (EMBO-DL4MIA)

Descrizione/scopo:

Human Technopole (HT) è alla ricerca di sponsor per contribuire al corso “Utilizzo di tecniche di Deep Learning per l’analisi di immagini di microscopia” (EMBO-DL4MIA) che si terrà dall’8 al 16 maggio 2023, con il supporto della European Molecular Biology Organisation (EMBO). L’EMBO è un’organizzazione di oltre 2.000 ricercatori che promuove l’eccellenza nelle discipline legate alle Scienze della vita in Europa e oltre. Una delle missioni dell’organizzazione è quella di finanziare corsi e workshop che possano promuovere in modo significativo elevati standard di eccellenza nella ricerca scientifica.

L’obiettivo del corso pratico EMBO-DL4MIA è quello di familiarizzare i ricercatori che lavorano nel campo delle scienze della vita con tecniche di Deep Learning (DL) all’avanguardia per l’analisi delle immagini ottenute tramite tecniche di microscopia. Tra queste tecniche vi sono il ripristino, la segmentazione, la traslazione, la registrazione e il tracciamento delle immagini.

Il corso sarà composto da un pre-corso per la preparazione di base, lezioni frontali, esercitazioni, progetti pratici e attività di networking. I 24 partecipanti selezionati avranno l’opportunità di apprendere gli aspetti tecnici del DL e le sue applicazioni da ricercatori di spicco nel campo dell’analisi delle bio-immagini, insieme al supporto dei più promettenti scienziati emergenti nel campo, che si uniranno al corso come tutor a tempo pieno.

L’obiettivo è quello di fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per essere in grado di sviluppare nuovi approcci basati sulle tecniche di DL nel contesto dei loro progetti di ricerca.

Il corso pratico EMBO-DL4MIA è organizzato da Florian Jug, capo gruppo di ricerca e responsabile della Facility di Image Analysys ad HT (Italia), Anna Kreshuk, capo del gruppo Machine Learning for Bioimage Analysis presso l’EMBL (Germania), Alexander Krull, docente di Data Science e AI presso l’Università di Birmingham (Regno Unito) e Beth Cimini, capo gruppo presso il Broad Institute del MIT e Harvard (USA).

Sponsorizzando il corso pratico EMBO – Utilizzo di tecniche di Deep Learning per l’analisi di immagini di microscopia (EMBO-DL4MIA), avrete l’opportunità di rimanere aggiornati sugli ultimi progressi nell’uso del DL per superare i limiti presenti oggigiorno nella analisi delle immagini.

Il vostro contributo favorirà la collaborazione internazionale di scienziati di talento e promuoverà i loro progetti di ricerca, volti allo sviluppo di tecnologie che cambieranno il modo in cui l’analisi delle bio-immagini verrà eseguita in futuro.

Data: 08/05/2024

Durata: 9 giorni

Luogo: Fondazione Human Technopole, Milan, Italy

Requisito dello sponsor:

Gli sponsor devono:

• condividere la visione di HT di contribuire al miglioramento della salute e del benessere umano;
• Non essere coinvolti in procedimenti legati a difficoltà finanziarie (ad esempio, procedure di insolvenza/fallimento);
• Accettare l’inserimento del proprio logo insieme ad altri loghi (co-sponsorizzazione);
• Essere in possesso dei requisiti generali di idoneità morale di cui all’art. 94 del Decreto Legislativo 36/2023