Cancro colorettale: predizioni di risposta al Cetuximab più efficaci con il machine learning
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.
Online l’albo fornitori della Fondazione Human Technopole
È online l’albo fornitori della Fondazione Human Technopole.
Long Non-Coding RNA come bersaglio terapeutico per il mieloma multiplo
Identificato un nuovo “long non coding RNA” che potrebbe costituire un potenziale bersaglio terapeutico per il mieloma multiplo. La scoperta è avvenuta all’Università Magna Graecia di Catanzaro in collaborazione con lo Human Technopole di Milano. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, sono pubblicati sulla prestigiosa rivista scientifica internazionale Blood.
Primo open framework per collegare malattie rare e dati ambientali
Un team multidisciplinare del Centro ADAPT del Trinity College di Dublino ha pubblicato una ricerca all’avanguardia su un nuovo strumento progettato per consentire collegamenti efficienti tra malattie rare e dataset ambientali.
Premio Mercurio per l’eccellenza nella ricerca al direttore di HT Zerial
Il direttore di Human Technopole, Marino Zerial, ha ricevuto il Premio Mercurio 2024 nella categoria “Ricerca e Sviluppo”, un riconoscimento che premia l’eccellenza delle sue ricerche nel campo della biologia cellulare. Zerial, noto per i suoi studi sui meccanismi di endocitosi e trasporto cellulare, ha contribuito significativamente alla comprensione delle dinamiche cellulari, con potenziali applicazioni terapeutiche in malattie come quelle epatiche.
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