Luisa Zuccolo
- Research Group Leader, Zuccolo Group
La dott.ssa Luisa Zuccolo è un’epidemiologa con esperienza nell’inferenza causale applicata alla salute della popolazione. Dopo la laurea in Fisica, ha ottenuto una borsa di studio presso l’Università degli Studi di Torino in Epidemiologia e Sorveglianza del Cancro. Si è poi trasferita all’Università di Bristol (Regno Unito) ed è stata insignita di una borsa di studio pre-dottorato dal Medical Research Council del Regno Unito per completare un Master in Epidemiologia (London School of Hygiene and Tropical Medicine) e un PhD in Genetic Epidemiology con il Prof. George Davey Smith (Università di Bristol). Le è stata quindi assegnata una seconda borsa di studio MRC in Population Health Science and Epidemiology; dopodiché, nel 2018, ha acquisito una posizione di ruolo presso l’Università di Bristol. La ricerca del Dr. Zuccolo include gli effetti causali dell’alcol sulla salute, in particolare dell’esposizione prenatale all’alcol, utilizzando metodi e progetti che migliorano l’inferenza causale. Più recentemente, si è concentrata sulla salute materna e infantile, studiando gli ostacoli e gli effetti dell’allattamento al seno prolungato, l’impatto del COVID-19 sugli esiti di fertilità e gravidanza e la disinformazione nei messaggi di salute pubblica sui social media.
Pubblicazioni
-
08/2022 - Cureus
The Frequency of Infant-Feeding Presentations at English Emergency Departments During the SARS-CoV-2 Pandemic: A Nation-Wide Electronic Health Records Study
Objectives: To examine the frequency and distribution of infant feeding-related presentations at emergency departments (EDs) before and during the SARS-CoV-2 pandemic. Setting: Attendances at 48 major EDs in England in two 50-week periods before and during the COVID-19 pandemic: period 1, April 2, 2019 to March 10, 2020 and period 2, April 1, 2020 to March […]
-
06/2022 - The Lancet Digital Health
COVID-19 trajectories among 57 million adults in England: a cohort study using electronic health records
Background Updatable estimates of COVID-19 onset, progression, and trajectories underpin pandemic mitigation efforts. To identify and characterise disease trajectories, we aimed to define and validate ten COVID-19 phenotypes from nationwide linked electronic health records (EHR) using an extensible framework. Methods In this cohort study, we used eight linked National Health Service (NHS) datasets for people in England alive […]
-
05/2022 - Addiction
Prenatal smoking, alcohol and caffeine exposure and maternal-reported attention deficit hyperactivity disorder symptoms in childhood: triangulation of evidence using negative control and polygenic risk score analyses
Background and aims Studies have indicated that maternal prenatal substance use may be associated with offspring attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) via intrauterine effects. We measured associations between prenatal smoking, alcohol and caffeine consumption with childhood ADHD symptoms accounting for shared familial factors. Design First, we used a negative control design comparing maternal and paternal […]
Pagina precedente