Human Technopole offre 2 borse di dottorato completamente finanziate della durata di 4 anni a giovani scienziati, sia a livello nazionale che internazionale, interessati a svolgere un dottorato su un progetto incentrato sulla Biologia Computazionale.
Incoraggiamo le candidature di laureati altamente motivati con eccellenti qualifiche accademiche. I candidati selezionati entreranno a far parte di gruppi di ricerca guidati da scienziati di alto livello e condurranno le loro ricerche in settori all’avanguardia all’interno di un ambiente stimolante.
Human Technopole accoglie Wolfram Pönisch come nuovo Group Leader presso il Centro di Ricerca di Biologia Computazionale, all’interno del Programma di Modellazione e Simulazioni Biofisiche. Fisico teorico di formazione, Wolfram studia la morfodinamica stocastica dei sistemi viventi: il modo in cui cellule e tessuti cambiano forma, fluttuano e utilizzano queste dinamiche per influenzare i processi biologici.
Human Technopole ha aperto un nuovo bando per l’accesso alle sue Piattaforme Nazionali, offrendo ai ricercatori di tutta Italia l’opportunità di utilizzare tecnologie avanzate, competenze specialistiche e supporto scientifico nell’ambito dell’infrastruttura di ricerca condivisa di HT.
At Human Technopole, we’re looking for curious and motivated young researchers to join two fully funded PhD projects within the PhD Programme in Data Analytics and Decision Sciences at Politecnico di Milano.
Il nuovo Programma di Intelligenza Artificiale Multimodale su Diverse Scale, all’interno del Centro di Ricerca di Biologia Computazionale di Human Technopole, sviluppa metodi di intelligenza artificiale che collegano dati biologici attraverso modalità e scale diverse, dalle molecole e cellule fino ai tessuti, agli organi, ai pazienti e alle popolazioni.
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un nuovo metodo basato sul machine learning che trasforma immagini composte di microscopia a fluorescenza con segnali sovrapposti in immagini separate che rivelano singole strutture cellulari. La nuova metodologia è pubblicata su Nature Methods, con i modelli sperimentali e i dati di addestramento disponibili liberamente su GitHub.
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