Comitato di Gestione di HT – Avviso di selezione
Human Technopole, importante istituto di ricerca biomedica e per le scienze della vita con sede a Milano, ricerca tre candidati altamente qualificati da inserire nel proprio Comitato di Gestione, l’organo di governo responsabile della leadership operativa della Fondazione.
Oltre le mappe delle dipendenze tumorali: nasce il consorzio PRECISE
PRECISE (Predictive Relationships Explaining Cancer Genetic Interactions and Synthetic Essentiality) è un’iniziativa paneuropea che mira a portare la ricerca oncologica oltre la catalogazione delle vulnerabilità del cancro, verso la capacità di predirle prima che vengano validate sperimentalmente. Human Technopole (HT) è tra i membri fondatori del consorzio, con Francesco Iorio alla guida delle attività scientifiche svolte all’interno dell’istituto insieme ad altri gruppi di ricerca di HT. Il consorzio e la sua visione scientifica sono presentati in un articolo pubblicato su Nature Genetics
Quando il meno è più: come ottimizzare la microscopia a fluorescenza con Micro𝕊plit
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un nuovo metodo basato sul machine learning che trasforma immagini composte di microscopia a fluorescenza con segnali sovrapposti in immagini separate che rivelano singole strutture cellulari. La nuova metodologia è pubblicata su Nature Methods, con i modelli sperimentali e i dati di addestramento disponibili liberamente su GitHub.
Human Technopole: connettere la scienza attraverso diverse scale
I meccanismi che regolano la vita sono complessi. Ciò che accade a livello molecolare plasma cellule, tessuti, organi e interi organismi. Per comprendere la biologia umana, e ciò che causa le malattie, dobbiamo collegare queste diverse scale invece di studiarle separatamente. È questo il nostro approccio a Human Technopole.
Prevedere lo scompenso cardiaco prima che si manifesti
In una vasta collaborazione internazionale, Human Technopole ha contribuito allo sviluppo di tre modelli complementari di previsione del rischio che stimano la probabilità di sviluppare scompenso cardiaco lungo l’intero spettro delle malattie cardiovascolari. Insieme, questi strumenti consentono una valutazione del rischio trasparente e basata sui dati e supportano strategie terapeutiche personalizzate e sistemi sanitari più sostenibili.
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