Encefalite autoimmune: Fondazione ItsME finanzia il Gruppo Harschnitz
07 Maggio 2024
Encefalite autoimmune: Fondazione ItsME finanzia il Gruppo Harschnitz
Il Gruppo Harschnitz ha ottenuto un finanziamento dalla Fondazione ItsME per sviluppare un modello di cellule staminali pluripotenti umane (hPSC) derivate dal tronco cerebrale per comprendere l’encefalite del tronco cerebrale. La Fondazione ItsME è stata fondata nel 2019 da Jur Deitmers e ha sede nei Paesi Bassi, con l’obiettivo di combattere le meningiti e le encefaliti.
L’encefalite autoimmune (AIE) è un gruppo di disturbi in cui il sistema immunitario attacca erroneamente le cellule cerebrali sane, causando infiammazioni. I sintomi vanno dalla perdita di memoria alle convulsioni e ai problemi psichiatrici.
Lo studio sfrutterà la tecnologia hPSC per creare cellule rilevanti per la malattia del sistema nervoso centrale, in particolare del tronco encefalico, che sono meno conosciute nella patologia AIE. Questo approccio, che utilizza tecniche avanzate di cellule staminali, promette approfondimenti sulla patogenesi delle AIE e sulle potenziali vie terapeutiche, riducendo la dipendenza dai modelli animali.
“Il nostro obiettivo è sviluppare un nuovo modello di tronco encefalico umano, che possa essere sfruttato per studiare sia il normale sviluppo del cervello, sia le patologie che lo colpiscono – spiega Oliver Harschnitz – Ad HT lavoreremo a stretto contatto con la Piattaforma Nazionale di Genomica, che ci aiuterà a profilare il nostro modello con una risoluzione a singola cellula. Questo progetto è importante anche per una ulteriore comprensione dei meccanismi molecolari alla base della patologia del tronco encefalico umano. Per questo, utilizzeremo diversi metodi di profilazione a singola cellula che ci aiuteranno a sezionare la vulnerabilità del tipo di cellula all’interno del tronco encefalico per specifici autoanticorpi“.
Lo Human Technopole di Milano, ELIXIR Italia, il nodo nazionale dell’infrastruttura di ricerca europea per le scienze della vita coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), e il Centro Cardiologico Monzino, come centro coordinatore italiano, sono stati selezionati come partner italiani di Genome of Europe (GoE), il più grande progetto genomico finanziato dall’Unione Europea, che […]
Venerdì 13 dicembre, a Palazzo Mezzanotte a Milano, il “Report integrato 2023” della Fondazione Human Technopole ha ricevuto l’Oscar di Bilancio nella categoria imprese sociali e organizzazioni no profit. A ritirare il premio, il Presidente Gianmario Verona, Elena Trovesi, Head of Administration, e i curatori del progetto Giovanni Selmi, Head of Finance, e Alessandro Cavallari, […]
Un team internazionale di scienziati di Human Technopole e dell’Università degli Studi di Milano ha sviluppato e verificato l’efficacia di un approccio innovativo per studiare lo sviluppo del cervello umano di più individui contemporaneamente in singoli organoidi, modelli che riproducono in laboratorio i principali processi cellulari del neurosviluppo umano. La ricerca apre la strada a studi di popolazione in vitro. Nel portare avanti la ricerca, gli scienziati hanno inoltre sviluppato un nuovo metodo computazionale per quantificare, in maniera più accurata rispetto ai metodi attuali, l’identità genetica delle singole cellule profilate da più individui contemporaneamente. La pubblicazione su Nature Methods.
Alcuni ricercatori di Human Technopole, a Milano, hanno identificato il gene adducina-γ (ADD3) quale regolatore cruciale della morfologia delle cellule staminali del glioblastoma e delle connessioni tra le cellule tumorali. Queste connessioni permettono alle cellule tumorali di condividere risorse, sfuggire alla chemioterapia e sopravvivere in condizioni difficili. Lo studio è stato sostenuto da Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro e i risultati sono stati pubblicati sulla rivista Life Science Alliance.
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.
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