Health Data Science

Health Data Science

RESPONSABILE: Emanuele Di Angelantonio RESPONSABILE ASSOCIATO: Francesca Ieva

L’Health Data Science Centre, istituito in collaborazione con il Politecnico di Milano, vuole contribuire a trasformare la comprensione scientifica e, di conseguenza, la prevenzione e la cura delle malattie attraverso l’uso di data science su larga scala per sostenere approcci concreti e innovativi che migliorino la salute della popolazione.

L’obiettivo del Centro è quello di aiutare la ricerca di nuove importanti conoscenze cliniche attraverso studi integrativi innovativi su dati genetici, cartelle cliniche elettroniche, imaging, dati indossabili e biomolecolari. Il fine ultimo è creare nuove infrastrutture informatiche, capacità analitiche, metodi di data science e programmi di ricerca multidisciplinare che consentano il progresso della ricerca sanitaria in Italia e nel mondo.

Per raggiungere il suo obiettivo, il Centro userà tre approcci complementari: (i) raccolta e integrazione di dati sanitari da molteplici fonti amministrative, stabilendo un dialogo con i distretti sanitari regionali, gli ospedali e le società scientifiche; (ii) generazione di nuovi dati biomolecolari dagli studi di popolazione; e (iii) miglioramento dell’analisi e dell’interpretazione dei dati, utilizzando nuovi metodi analitici integrati con l’epidemiologia clinica e la ricerca sanitaria.

Il Centro si propone di diventare un’istituzione di riferimento per l’analisi dei dati sanitari su larga scala, operando in sinergia con partner nazionali e internazionali. Il suo lavoro riflette l’approccio globale alle scienze della vita di Human Technopole, che comprende la ricerca di base e l’uso dell’intelligenza artificiale e dei big data per migliorare la salute e il benessere umani.