Cecilia Dominguez Conde si presenta
Cecilia è un’immunologa interessata al continuum dei fenotipi delle cellule immunitarie e al modo in cui la genetica può influenzare gli stati cellulari per guidare la malattia. Arriva in HT dal programma di genetica cellulare del Wellcome Sanger Institute (Cambridge, Regno Unito), dove ha studiato l’immunità umana attraverso i tessuti linfoidi e non linfoidi utilizzando la genomica unicellulare.
Ha in programma di iniziare in HT a giugno 2022 nel Genomics Research Center. Il suo gruppo di ricerca implementerà tecnologie genomiche all’avanguardia per studiare lo sviluppo del sistema immunitario nell’uomo e le condizioni genetiche in cui lo sviluppo immunitario è disregolato.
Cosa ti ha spinto a intraprendere la carriera scientifica?
Sono cresciuta circondata dall’attività quotidiana di una farmacia locale, dove ancora lavora mia madre. Questo mi ha reso consapevole fin dall’inizio della miriade di farmaci usati ogni giorno per curare le malattie umane. Mi ha anche reso consapevole dell’incertezza con cui vengono trattate molte malattie umane, che è ciò che alla fine mi ha portato alla ricerca. E dovrei anche dire che gli esperimenti domestici di mio padre hanno giocato un ruolo importante nell’accendere la mia curiosità scientifica.
Raccontaci un po’ della tua ricerca. Su cosa lavorerai al Genomics Research Centre?
Nel mio gruppo di ricerca userò la genomica per comprendere meglio le risposte immunitarie umane. Da un lato, implementeremo tecnologie genomiche per avere una visione ampia dei fenotipi cellulari. Dall’altra parte, collegheremo queste letture fenotipiche con la variazione genetica a livello di popolazione. In particolare, applicheremo questi approcci allo sviluppo umano e alle malattie pediatriche, comprese le rare condizioni genetiche che compromettono la difesa immunitaria o la tolleranza immunitaria.
Quale pensi sia l’aspetto più affascinante della tua ricerca?
La parte più emozionante per me è la capacità di collegare i fenotipi cellulari ai meccanismi della malattia attraverso metodi analitici innovativi che hanno il potenziale di guidarci nella progettazione di migliori interventi terapeutici a lungo termine. In questo momento sono molto entusiasta dei recenti sviluppi nel sequenziamento dei recettori dell’antigene e delle opportunità che si stanno aprendo per monitorare le dinamiche clonali durante lo sviluppo, l’infezione, il trapianto e una serie di altri scenari.
Come hai saputo di Human Technopole e cosa ti ha attratto qui?
Human Technopole sta diventando un’istituzione ben nota tra i colleghi scientifici nelle scienze della vita. Ciò che mi ha attratto qui, in particolare al centro di genomica di HT, è il fatto che sia un luogo unico per gli scienziati che desiderano avere un impatto sulla salute pubblica utilizzando la genomica, le strutture eccezionali, il capitale umano e una prospettiva lungimirante sulla scienza.
Basta con il lavoro! Cosa ti piace fare nel tempo libero?
Quando non sono in laboratorio, amo ascoltare musica ed esercitarmi con la chitarra mentre canto (piuttosto male). Mi piace molto anche andare in bicicletta e non vedo l’ora di esplorare nuovi percorsi intorno a Milano!
Condividi:
Ti potrebbe anche interessare:
-
Italia al centro del progetto Genome of Europe
Lo Human Technopole di Milano, ELIXIR Italia, il nodo nazionale dell’infrastruttura di ricerca europea per le scienze della vita coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), e il Centro Cardiologico Monzino, come centro coordinatore italiano, sono stati selezionati come partner italiani di Genome of Europe (GoE), il più grande progetto genomico finanziato dall’Unione Europea, che […]
-
Human Technopole vince l’Oscar di Bilancio 2024
Venerdì 13 dicembre, a Palazzo Mezzanotte a Milano, il “Report integrato 2023” della Fondazione Human Technopole ha ricevuto l’Oscar di Bilancio nella categoria imprese sociali e organizzazioni no profit. A ritirare il premio, il Presidente Gianmario Verona, Elena Trovesi, Head of Administration, e i curatori del progetto Giovanni Selmi, Head of Finance, e Alessandro Cavallari, […]
-
Organoidi-mosaico per studiare il cervello di più pazienti contemporaneamente
Un team internazionale di scienziati di Human Technopole e dell’Università degli Studi di Milano ha sviluppato e verificato l’efficacia di un approccio innovativo per studiare lo sviluppo del cervello umano di più individui contemporaneamente in singoli organoidi, modelli che riproducono in laboratorio i principali processi cellulari del neurosviluppo umano. La ricerca apre la strada a studi di popolazione in vitro. Nel portare avanti la ricerca, gli scienziati hanno inoltre sviluppato un nuovo metodo computazionale per quantificare, in maniera più accurata rispetto ai metodi attuali, l’identità genetica delle singole cellule profilate da più individui contemporaneamente. La pubblicazione su Nature Methods.
-
La morfologia delle staminali predice crescita e resistenza del glioblastoma
Alcuni ricercatori di Human Technopole, a Milano, hanno identificato il gene adducina-γ (ADD3) quale regolatore cruciale della morfologia delle cellule staminali del glioblastoma e delle connessioni tra le cellule tumorali. Queste connessioni permettono alle cellule tumorali di condividere risorse, sfuggire alla chemioterapia e sopravvivere in condizioni difficili. Lo studio è stato sostenuto da Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro e i risultati sono stati pubblicati sulla rivista Life Science Alliance.
-
Cancro colorettale: predizioni di risposta al Cetuximab più efficaci con il machine learning
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.