Questa prima fase del processo, come indicato nella comunicazione allegata del Comitato Tecnico, ha coinvolto 167 stakeholder istituzionali rappresentanti delle università, degli Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), dei centri di ricerca, delle organizzazioni per il finanziamento alla ricerca e dell’industria del settore life science identificati dal Comitato.
Questi stakeholder sono stati invitati a contribuire a una prima identificazione delle priorità avvertite dalla comunità nazionale in termini di piattaforme tecnologiche nell’ambito delle scienze della vita. Sono stati così presentati un totale di 60 questionari, 48 derivanti da iniziative sostenute da più istituti e 12 da istituti singoli.
Le proposte per le 29 Piattaforme Nazionali sono attualmente in fase di valutazione da parte del Comitato Tecnico. Al termine di tale valutazione, si aprirà la seconda fase della consultazione pubblica, rivolta alla totalità della comunità scientifica e ad importanti attori della nostra società, con la messa a disposizione di una lista di potenziali piattaforme di interesse nazionale.
Una volta completata anche la seconda fase di consultazione, il Comitato Tecnico predisporrà una relazione finale per Fondazione HT e per i Ministeri sull’esito delle consultazioni, con l’individuazione, in ordine di priorità, delle Piattaforme di cui maggiormente la comunità scientifica nazionale chiede di potersi avvalere.
La Convenzione del 30 dicembre 2020, che ha dato attuazione alla legge di bilancio 2020, intensifica ulteriormente l’attività di creazione da parte di Human Technopole di un polo scientifico a sostegno della ricerca in Italia con infrastrutture e competenze d’avanguardia, da costruire insieme alle comunità scientifiche nazionali interessate, a cui potranno accedere su base competitiva tutti i ricercatori italiani senza vincolo di appartenenza istituzionale.
Lo Human Technopole di Milano, ELIXIR Italia, il nodo nazionale dell’infrastruttura di ricerca europea per le scienze della vita coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), e il Centro Cardiologico Monzino, come centro coordinatore italiano, sono stati selezionati come partner italiani di Genome of Europe (GoE), il più grande progetto genomico finanziato dall’Unione Europea, che […]
Venerdì 13 dicembre, a Palazzo Mezzanotte a Milano, il “Report integrato 2023” della Fondazione Human Technopole ha ricevuto l’Oscar di Bilancio nella categoria imprese sociali e organizzazioni no profit. A ritirare il premio, il Presidente Gianmario Verona, Elena Trovesi, Head of Administration, e i curatori del progetto Giovanni Selmi, Head of Finance, e Alessandro Cavallari, […]
Un team internazionale di scienziati di Human Technopole e dell’Università degli Studi di Milano ha sviluppato e verificato l’efficacia di un approccio innovativo per studiare lo sviluppo del cervello umano di più individui contemporaneamente in singoli organoidi, modelli che riproducono in laboratorio i principali processi cellulari del neurosviluppo umano. La ricerca apre la strada a studi di popolazione in vitro. Nel portare avanti la ricerca, gli scienziati hanno inoltre sviluppato un nuovo metodo computazionale per quantificare, in maniera più accurata rispetto ai metodi attuali, l’identità genetica delle singole cellule profilate da più individui contemporaneamente. La pubblicazione su Nature Methods.
Alcuni ricercatori di Human Technopole, a Milano, hanno identificato il gene adducina-γ (ADD3) quale regolatore cruciale della morfologia delle cellule staminali del glioblastoma e delle connessioni tra le cellule tumorali. Queste connessioni permettono alle cellule tumorali di condividere risorse, sfuggire alla chemioterapia e sopravvivere in condizioni difficili. Lo studio è stato sostenuto da Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro e i risultati sono stati pubblicati sulla rivista Life Science Alliance.
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.
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