Comitato Etico per la Ricerca di HT: avviso pubblico per membri esterni
Il Comitato Etico per la Ricerca (REC) della Fondazione Human Technopole è responsabile della valutazione dei progetti e delle attività di ricerca scientifica svolti presso Human Technopole (HT), in modo che siano valutati, autorizzati e monitorati dal punto di vista etico in conformità con le leggi nazionali ed internazionali, le norme, i principi, le linee guida, gli standard e le migliori pratiche che disciplinano la ricerca scientifica.
Il REC è composto da un numero dispari di membri, con un minimo di 5 a un massimo di 11 membri, la maggioranza dei quali deve essere esterna a HT. I membri del REC sono nominati dal Comitato di Gestione di HT e devono possedere una riconosciuta esperienza in campo etico o in altri campi di conoscenza rilevanti per la missione di HT e i compiti del REC. Il mandato di ciascun membro del REC è di quattro anni, rinnovabile una volta.
È attualmente aperto un bando per la selezione dei membri esterni del Comitato Etico per la Ricerca di HT. Ulteriori informazioni sono disponibili negli allegati sottostanti.
I candidati interessati dovranno inviare la propria candidatura, secondo le modalità descritte nell’Allegato 1, entro le ore 17.00 del 25 agosto 2023 tramite PEC all’indirizzo htechnopole@pec.fondazioneht.it firmata digitalmente o, se qualora non firmata digitalmente, allegando copia di un documento di identità valido.
Condividi:
Ti potrebbe anche interessare:
-
Italia al centro del progetto Genome of Europe
Lo Human Technopole di Milano, ELIXIR Italia, il nodo nazionale dell’infrastruttura di ricerca europea per le scienze della vita coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), e il Centro Cardiologico Monzino, come centro coordinatore italiano, sono stati selezionati come partner italiani di Genome of Europe (GoE), il più grande progetto genomico finanziato dall’Unione Europea, che […]
-
Human Technopole vince l’Oscar di Bilancio 2024
Venerdì 13 dicembre, a Palazzo Mezzanotte a Milano, il “Report integrato 2023” della Fondazione Human Technopole ha ricevuto l’Oscar di Bilancio nella categoria imprese sociali e organizzazioni no profit. A ritirare il premio, il Presidente Gianmario Verona, Elena Trovesi, Head of Administration, e i curatori del progetto Giovanni Selmi, Head of Finance, e Alessandro Cavallari, […]
-
Organoidi-mosaico per studiare il cervello di più pazienti contemporaneamente
Un team internazionale di scienziati di Human Technopole e dell’Università degli Studi di Milano ha sviluppato e verificato l’efficacia di un approccio innovativo per studiare lo sviluppo del cervello umano di più individui contemporaneamente in singoli organoidi, modelli che riproducono in laboratorio i principali processi cellulari del neurosviluppo umano. La ricerca apre la strada a studi di popolazione in vitro. Nel portare avanti la ricerca, gli scienziati hanno inoltre sviluppato un nuovo metodo computazionale per quantificare, in maniera più accurata rispetto ai metodi attuali, l’identità genetica delle singole cellule profilate da più individui contemporaneamente. La pubblicazione su Nature Methods.
-
La morfologia delle staminali predice crescita e resistenza del glioblastoma
Alcuni ricercatori di Human Technopole, a Milano, hanno identificato il gene adducina-γ (ADD3) quale regolatore cruciale della morfologia delle cellule staminali del glioblastoma e delle connessioni tra le cellule tumorali. Queste connessioni permettono alle cellule tumorali di condividere risorse, sfuggire alla chemioterapia e sopravvivere in condizioni difficili. Lo studio è stato sostenuto da Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro e i risultati sono stati pubblicati sulla rivista Life Science Alliance.
-
Cancro colorettale: predizioni di risposta al Cetuximab più efficaci con il machine learning
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.