Genome-wide association studies to understand immune diseases
13 Ottobre 2022
Genome-wide association studies to understand immune diseases
Genetic variants are alternative versions of the DNA sequence that can sometimes be associated with the risk of developing a disease, including autoimmune disorders. Determining the causality between genetic variants and autoimmunity is difficult, due to technical limitations of existing mapping strategies. Blagoje Soskic and collaborators summarise how Genome-wide association studies (GWAS) have contributed to investigating the impact of diverse genetic variants in several autoimmune diseases and discuss both current challenges and future research directions.
Autoimmune disorders – for example, lupus, rheumatoid arthritis, and ulcerative colitis, among others – arise when the immune system attacks bodily tissues and organs. Why the immune system turns against the body remain largely unknown, but host genetics is considered one of the risk factors for autoimmunity. Autoimmune diseases are often determined by variation in the DNA regions controlling function of many genes and are therefore defined as polygenic disorders. In rare cases, mutations in a single gene can also cause an autoimmune disease, which is accordingly called monogenic. GWAS can look at a whole genome of many people at the same time and have been used for the identification of specific DNA variants associated with autoimmune diseases. Furthermore, GWAS have been useful to determine the overall risk of developing a certain autoimmune disease or to respond to a certain drug.
Blagoje Soskic – Research Group Leader at the Human Technopole Genomics Research Centre – and colleagues from the University of Milano-Bicocca, Humanitas University and IRCCS Humanitas Research Hospital, and University of California, Davis, review techniques and approaches that, together with GWAS, allow fine mapping of human genetic variance as well as the identification of genes and cell types involved in immune disorders. The researchers discuss the contribution of exome- and whole-genome sequencing to identify rare variants, and the link between epigenetics and autoimmunity. Finally, Gerusi and Soskic et al. highlight the need for robust statistical and experimental approaches to understand the functions of newly identified genetic variants and their evolutionary history in immune diseases.
The review is published in the Journal of Autoimmunity.
Lo Human Technopole di Milano, ELIXIR Italia, il nodo nazionale dell’infrastruttura di ricerca europea per le scienze della vita coordinato dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), e il Centro Cardiologico Monzino, come centro coordinatore italiano, sono stati selezionati come partner italiani di Genome of Europe (GoE), il più grande progetto genomico finanziato dall’Unione Europea, che […]
Venerdì 13 dicembre, a Palazzo Mezzanotte a Milano, il “Report integrato 2023” della Fondazione Human Technopole ha ricevuto l’Oscar di Bilancio nella categoria imprese sociali e organizzazioni no profit. A ritirare il premio, il Presidente Gianmario Verona, Elena Trovesi, Head of Administration, e i curatori del progetto Giovanni Selmi, Head of Finance, e Alessandro Cavallari, […]
Un team internazionale di scienziati di Human Technopole e dell’Università degli Studi di Milano ha sviluppato e verificato l’efficacia di un approccio innovativo per studiare lo sviluppo del cervello umano di più individui contemporaneamente in singoli organoidi, modelli che riproducono in laboratorio i principali processi cellulari del neurosviluppo umano. La ricerca apre la strada a studi di popolazione in vitro. Nel portare avanti la ricerca, gli scienziati hanno inoltre sviluppato un nuovo metodo computazionale per quantificare, in maniera più accurata rispetto ai metodi attuali, l’identità genetica delle singole cellule profilate da più individui contemporaneamente. La pubblicazione su Nature Methods.
Alcuni ricercatori di Human Technopole, a Milano, hanno identificato il gene adducina-γ (ADD3) quale regolatore cruciale della morfologia delle cellule staminali del glioblastoma e delle connessioni tra le cellule tumorali. Queste connessioni permettono alle cellule tumorali di condividere risorse, sfuggire alla chemioterapia e sopravvivere in condizioni difficili. Lo studio è stato sostenuto da Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro e i risultati sono stati pubblicati sulla rivista Life Science Alliance.
Uno studio internazionale coordinato dallo Human Technopole, dall’Istituto Candiolo IRCCS di Torino, dall’Università di Torino e dal Wellcome Sanger Institute di Cambridge (UK) ha svelato alcuni fattori associati alla risposta terapeutica nel cancro al colon-retto e ha permesso di sviluppare un modello di machine-learning in grado di prevedere con precisione gli effetti del cetuximab (un farmaco di uso corrente) sui vari sottotipi di questo tumore. I risultati dello studio, sostenuto da Fondazione AIRC, pongono le basi per l’identificazione di caratteristiche molecolari che potrebbero essere utilizzate in futuro come “biomarcatori” per predire la risposta al trattamento nei pazienti affetti da questo tipo di cancro.
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