Human Technopole è un Associate Partner di LifeTime, l’iniziativa di ricerca pan-europea che mira a rivoluzionare l’assistenza sanitaria attraverso la comprensione e il monitoraggio delle malattie umane a risoluzione di singole cellule per trasformare la cura dei pazienti e la sostenibilità dei sistemi sanitari.
Entrare a far parte della comunità di LifeTime rappresenta un’opportunità importante per Human Technopole per costruire un network strategico di partner europei che condividono la nostra ambizione e i nostri obiettivi.
La missione di Human Technopole è pienamente allineata con l’obiettivo generale di LifeTime di affrontare malattie complesse. Nello specifico, i tre pilastri alla base di LifeTime (multiomica a singola cellula, organoidi e deconvoluzione basata sull’apprendimento automatico) sono rappresentati in HT dalla stretta integrazione tra Centri e Facilities di ricerca con competenze leader in questi settori.
Insieme all’Università Statale di Milano, all’Istituto Europeo di Oncologia (IEO) e all’Ospedale Sacco, Human Technopole è già coinvolto nella filiale europea dell’iniziativa LifeTime for COVID19, che nei prossimi due anni sarà guidata del Capo del Centro di Ricerca di Neurogenomica, Prof. Giuseppe Testa.
Il consorzio LifeTime riunisce più di 120 scienziati di spicco provenienti da oltre 90 istituti di ricerca europei. L’Università Statale di Milano è il partner ufficiale del consorzio, mentre tra gli altri Associate Partner italiani figurano l’Istituto Europeo di Oncologia, Fondazione Istituto FIRC di Oncologia Molecolare, l’Istituto di Tecnologie Biomediche e l’Istituto di Fotonica e Nanotecnologie del Consiglio Nazionale delle Ricerche, oltre a diverse importanti università italiane.
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un nuovo metodo basato sul machine learning che trasforma immagini composte di microscopia a fluorescenza con segnali sovrapposti in immagini separate che rivelano singole strutture cellulari. La nuova metodologia è pubblicata su Nature Methods, con i modelli sperimentali e i dati di addestramento disponibili liberamente su GitHub.
I meccanismi che regolano la vita sono complessi. Ciò che accade a livello molecolare plasma cellule, tessuti, organi e interi organismi. Per comprendere la biologia umana, e ciò che causa le malattie, dobbiamo collegare queste diverse scale invece di studiarle separatamente. È questo il nostro approccio a Human Technopole.
In una vasta collaborazione internazionale, Human Technopole ha contribuito allo sviluppo di tre modelli complementari di previsione del rischio che stimano la probabilità di sviluppare scompenso cardiaco lungo l’intero spettro delle malattie cardiovascolari. Insieme, questi strumenti consentono una valutazione del rischio trasparente e basata sui dati e supportano strategie terapeutiche personalizzate e sistemi sanitari più sostenibili.
Il Social Innovation Campus 2026 è stato un grande successo, portando migliaia di studenti nel distretto MIND per discutere di innovazione sociale, sostenibilità e futuro del lavoro. Dal 25 al 27 febbraio, giovani provenienti da diversi contesti si sono confrontati con organizzazioni, istituzioni e aziende per capire come l’innovazione possa generare impatto sociale.
Are you passionate about AI, mathematical modelling, or genomics, and eager to work on high-impact research in biomedical science? Human Technopole is excited to offer four fully-funded PhD positions as part of the prestigious PhD Programme in Data Analytics and Decision Sciences of the Politecnico di Milano.
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