HT Workshop: Deep learning for microscopy image analysis
06 Ottobre 2021
HT Workshop: Deep learning for microscopy image analysis
Il nostro secondo workshop, organizzato dal Jug Group, avrà luogo online dal 22 al 26 novembre 2021. Il workshop vedrà la partecipazione di Florian Jug, Head della Image Analysis Facility di HT insieme a Anna Kreshuk (EMBL) (non confermata), Alexander Krull (University of Birmingham), Loïc Royer (CZ Biohub), Virginie Uhlmann (EMBL-EBI) e Martin Weigert (EPFL).
Il workshop è rivolto ad un massimo 24 studenti interessati ad imparare i pacchetti software di deep learning sviluppati di recente ed utilizzati per aggirare eventuali limitazioni nella microscopia e ottenere immagini di microscopia quantitativa.
Il corso è organizzato online, attraverso la piattaforma Zoom. Gli studenti lavoreranno ai propri pc e avranno quindi bisogno di avere accesso a computer con connessione internet ad alta velocità.
Per maggiori informazioni è possibile consultare la pagina dedicata.
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un metodo innovativo basato sul pangenoma per rivelare la diversità strutturale genomica a livello di popolazione da dati di sequenziamento a copertura ridotta. Il nuovo studio, compreso il protocollo dettagliato, è pubblicato su Genome Biology.
Ricerca scientifica nelle Life sciences, nelle Material sciences, in ambito biomedicale e ambientale, assieme a progetti di formazione comune e all’utilizzo reciproco di laboratori e infrastrutture al centro dell’accordo di sei anni con cui le due istituzioni rafforzano la cooperazione che le vede protagoniste nel Milano Innovation District – MIND.
Human Technopole, importante istituto di ricerca biomedica e per le scienze della vita con sede a Milano, ricerca tre candidati altamente qualificati da inserire nel proprio Comitato di Gestione, l’organo di governo responsabile della leadership operativa della Fondazione.
PRECISE (Predictive Relationships Explaining Cancer Genetic Interactions and Synthetic Essentiality) è un’iniziativa paneuropea che mira a portare la ricerca oncologica oltre la catalogazione delle vulnerabilità del cancro, verso la capacità di predirle prima che vengano validate sperimentalmente. Human Technopole (HT) è tra i membri fondatori del consorzio, con Francesco Iorio alla guida delle attività scientifiche svolte all’interno dell’istituto insieme ad altri gruppi di ricerca di HT. Il consorzio e la sua visione scientifica sono presentati in un articolo pubblicato su Nature Genetics
I ricercatori di Human Technopole hanno sviluppato un nuovo metodo basato sul machine learning che trasforma immagini composte di microscopia a fluorescenza con segnali sovrapposti in immagini separate che rivelano singole strutture cellulari. La nuova metodologia è pubblicata su Nature Methods, con i modelli sperimentali e i dati di addestramento disponibili liberamente su GitHub.
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